Regiony USA i UE-28 - PKB per capita, procesy zbieżności i zależności przestrzenne

Autor

  • Paweł Folfas Szkoła Główna Handlowa w Warszawie

DOI:

https://doi.org/10.18559/SOEP.2017.1.5

Słowa kluczowe:

Integracja gospodarcza, Integracja gospodarcza państw z UE, Integracja gospodarcza i polityczna Europy, Kryteria integracji z UE, Produkt krajowy brutto (PKB), Dochody, Konwergencja, Gospodarka regionalna, Analiza zależności

Abstrakt

Negocjowane Transatlantyckie Partnerstwo w Dziedzinie Handlu i Inwestycji prawdopodobnie stanie się ważnym elementem pokryzysowego ładu gospodarczego i politycznego. W konsekwencji zasadne jest przyjrzenie się kondycji ekonomicznej stron porozumienia, czyli USA oraz UE-28. Celem opracowania jest odpowiedź na pytanie, czy miała miejsce bezwarunkowa beta-zbieżność PKB per capita regionów USA (US counties) oraz bezwarunkowa beta-zbieżność regionów UE-28 (NUTS 3) w latach 2000-2011 oraz gdzie (czy w USA, czy w UE-28) tempo zbieżności było szybsze. Badanie jest oparte na modelach ekonometrycznych, a konkretnie na modelach opóźnienia i błędu przestrzennego, które w przeciwieństwie do modeli szacowanych metodą najmniejszych kwadratów uwzględniają zależności przestrzenne. Oszacowania modeli opóźnienia i błędu przestrzennego wskazują na występowanie bezwarunkowej beta-zbieżności PKB per capita regionów USA i regionów UE-28. W latach 2000-2011 średnioroczne tempo zbieżności wśród regionów USA było szybsze niż wśród regionów UE-28. Ponadto analiza statystyczna wskazuje, że regiony UE-28 cechują zdecydowanie silniejsze zależności przestrzenne, ale i (jak wynika z przeprowadzonej pobieżnej analizy sigma-zbieżności w uzupełnieniu do szczegółowego badania beta-zbieżności) zdecydowanie większe zróżnicowanie pod względem PKB per capita niż regiony USA.

Pobrania

Statystyki pobrań niedostępne.

Bibliografia

Arbia, G., 2006, Spatial Econometrics. Statistical Foundations and Applications to Regional Convergence, Springer, Berlin.
##plugins.generic.googleScholarLinks.settings.viewInGS##

Baumol, W., 1986, Productivity Growth, Convergence and Welfare: What the Long-run Data Show?, American Economic Review, vol. 76, no. 5, s. 1072-1085.
##plugins.generic.googleScholarLinks.settings.viewInGS##

BEA, http://bea.gov/ [dostęp: czerwiec 2015].
##plugins.generic.googleScholarLinks.settings.viewInGS##

Czarny, E., Słok-Wódkowska, M. (red.), 2016, Partnerstwo Transatlantyckie. Wnioski dla Polski, Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa.
##plugins.generic.googleScholarLinks.settings.viewInGS##

Eurostat, http://ec.europa.eu/eurostat [dostęp: czerwiec 2015].
##plugins.generic.googleScholarLinks.settings.viewInGS##

Genc, I.H., Miller, J.R., Rupasingha, A., 2011, Stochastic Convergence Tests for US Regional per capita Personal Income; Some Further Evidence: a Research Note, The Annals of Regional Science, vol. 46, no. 2, s. 369-377.
##plugins.generic.googleScholarLinks.settings.viewInGS##

Higgins, M.J., Levy, D., Young, A.T., 2006, Growth and Convergence across the U.S.: Evidence from County Level Data, The Review of Economics and Statistics, vol. 88, no. 4, s. 671-681.
##plugins.generic.googleScholarLinks.settings.viewInGS##

Kopczewska, K., 2006, Ekonometria i statystyka przestrzenna z wykorzystaniem program R CRAN, CeDeWu, Warszawa.
##plugins.generic.googleScholarLinks.settings.viewInGS##

Mikulić, D., Lovrinčević, Ž., Nagyszombaty, A.G., 2013, Regional Convergence in the European Union, New Member States and Croatia, South East European Journal of Economics and Business, vol. 8, no. 1, s. 7-19.
##plugins.generic.googleScholarLinks.settings.viewInGS##

Misiak, T., Jabłoński, Ł., 2013, Realna konwergencja między regionami Unii Europejskiej w latach 1995-2008, Studia Prawno-Ekonomiczne, nr 88, s. 267-292.
##plugins.generic.googleScholarLinks.settings.viewInGS##

Paas, T., Kuusk, A., Schlitte, F., Vork, A., 2007, Econometric Analysis of Income Convergence in Selected EU Countries and Their NUTS 3 Level Regions, University of Tartu - Faculty of Economics and Business Administration Working Paper Series, no. 60, s. 1-56.
##plugins.generic.googleScholarLinks.settings.viewInGS##

Pelkmans, J., Hamilton, D.S. (eds.), 2015, Rule-Makers or Rule-Takers? Exploring the Transatlantic Trade and Investment Partnership, Rowman & Littlefield International, Ltd., London.
##plugins.generic.googleScholarLinks.settings.viewInGS##

Rey, S.J., Montouri, B.D., 1999, US Regional Income Convergence: A Spatial Econometric Perspective, Regional Studies, vol. 33, no. 2, s. 143-156.
##plugins.generic.googleScholarLinks.settings.viewInGS##

Suchecki, B. (red.), 2010, Ekonometria przestrzenna. Metody i modele analizy przestrzennych, Wydawnictwo C.H. Beck, Warszawa.
##plugins.generic.googleScholarLinks.settings.viewInGS##

Supińska, J., 2013, Does Human Factor Matter for Economic Growth? Determinants of Economic Growth Proces in CEE Countries in Light of Spatial Theory, Bank i Kredyt, vol. 44, no. 5, s. 505-532.
##plugins.generic.googleScholarLinks.settings.viewInGS##

UNCTAD, http://unctadstat.unctad.org/EN/ [dostęp: czerwiec 2015].
##plugins.generic.googleScholarLinks.settings.viewInGS##

Pobrania

Opublikowane

2017-01-31

Numer

Dział

Artykuły

Jak cytować

Folfas, P. (2017). Regiony USA i UE-28 - PKB per capita, procesy zbieżności i zależności przestrzenne. Studia Oeconomica Posnaniensia, 5(1), 75-85. https://doi.org/10.18559/SOEP.2017.1.5